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title: 「数商」到底指什么：数据商、数据服务商与数据经纪人的区别
summary: 「数商」是中文语境下对数据要素市场参与角色的统称，覆盖数据商、数据服务商与数据经纪人三类。三者的法律责任并不相同，分别落在来源合法性、处理合规与安全、撮合披露与审查上；同一家企业常同时具备多种身份，合同里必须写明具体项目中的履约身份。
type: glossary
url: https://industryreporthub.org/glossary/shushang/
datePublished: 2026-09-13
dateModified: 2026-09-13
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topics: ["数据要素","数商","数据合规"]
jurisdiction: ["中国"]
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> 「数商」是中文语境下对数据要素市场参与角色的统称，覆盖数据商、数据服务商与数据经纪人三类。三者的法律责任并不相同，分别落在来源合法性、处理合规与安全、撮合披露与审查上；同一家企业常同时具备多种身份，合同里必须写明具体项目中的履约身份。

「数商」是中文语境下对数据要素市场参与角色的统称，覆盖数据商、数据服务商与数据经纪人三类。三者的法律责任并不相同，分别落在来源合法性、处理合规与安全、撮合披露与审查上；同一家企业常同时具备多种身份，合同里必须写明具体项目中的履约身份。

## 先看它是一类什么词

「数商」是中文语境下的一个统称，用来指代数据要素市场上的若干类参与角色。它覆盖的不只是一类主体，而是数据商、数据服务商与数据经纪人这三类角色。这个说法的流行，与数据要素市场政策的推进直接相关。

正因为它是统称，在具体场合被使用时常需要往下再问一层：说的究竟是哪一类角色。讨论只停在「数商」两个字上，容易停在标签层面，而落不到责任层面。

## 三类角色：持有数据、提供技术服务、撮合交易

按当前的通用用法，三类角色的分工大致如下。数据商的特征是持有数据并对外提供数据；数据服务商的特征是提供加工、治理、建模等技术服务；数据经纪人的特征是在供需双方之间撮合交易，并提供合规咨询。

这三类是角色层面的划分，依据是各自在数据流通链条上承担的功能，而不是企业在自我介绍时使用的标签。同一家企业完全可能在不同项目里落在不同位置上，也可能在一个项目里同时涉及两类以上的功能。

## 区别的关键：责任落在谁身上

三类角色的法律责任并不相同。数据商要承担数据来源合法性责任；数据服务商承担处理过程中的合规与安全责任；数据经纪人承担撮合过程中的披露与合规审查责任。责任落点不同，意味着在同一笔交易中，不同角色需要准备的材料、能够作出的承诺都不一样。

所以区分角色不只是分类上的整齐问题。角色不清，责任容易悬空；角色写错，履行义务的一方可能并不是被追责的一方。实践中同一家公司往往同时具备两种以上身份，因此项目合同需要明确该次履约所对应的身份。

## 三个常见误解

误解一：把统称当成单一身份。「数商」本身并不直接对应某一类具体责任，落到具体项目时，仍要判断当事人实际扮演的是哪一类角色，再谈它应当承担什么。

误解二：认为一家企业只能有一种身份。实践中身份叠加是常态，既持有数据，也对外提供技术服务，还可能参与撮合。叠加本身不是问题，问题在于不区分场景地把不同角色的责任混在一起谈。

误解三：认为数据经纪人只是牵线搭桥、不承担实质责任。撮合过程中的披露与合规审查是一项独立责任，需要单独对待，把双方介绍认识并不当然等于这项责任已经履行完毕。

## 如何判断角色，以及怎么约定

第一，看具体项目里谁在提供什么。是提供数据本身，还是提供加工、治理、建模等技术服务，还是负责撮合与合规咨询，三条线的判断标准各不相同。

第二，看数据来源如何说明。如果一方以数据商身份履约，来源合法性方面的责任就在它身上，不能靠服务商的技术能力替代。

第三，在合同里写明履约身份。同一家公司参与同一项目的不同环节时，宜分别约定各环节的身份与责任，避免用一句笼统的「数据服务」覆盖全部。

第四，涉及政策口径时，可参考国家数据局公开政策文件，以及本站在术语体系与编辑方法上的处理方式。

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引用：Industry Report Hub (IRH), https://industryreporthub.org/glossary/shushang/